Desenvolvedor Backend .NET SR

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• Desenvolver e manter consumers de mensageria utilizando .NET e Azure Functions.
• Desenvolver e manter APIs REST e integrações entre sistemas.
• Trabalhar em um ecossistema de microsserviços orientado a eventos, com múltiplos sistemas e integrações.
• Participar de deploys e operações em clusters Kubernetes e recursos Microsoft Azure.
• Investigar e resolver falhas em dead-letter queues (DLQ), problemas de mensageria e inconsistências entre sistemas.
• Atuar na integração de sistemas por meio de APIs REST e eventos assíncronos.
• Investigar e solucionar problemas em ambientes distribuídos e em produção.
• Realizar troubleshooting de pods, logs, scaling e rollbacks em Kubernetes.
• Trabalhar com múltiplos microsserviços interdependentes e regras de negócio complexas.
• Participar do fluxo de CI/CD e deploys.
• Utilizar Inteligência Artificial como ferramenta de produtividade no ciclo de desenvolvimento, incluindo geração de código, análise, debugging e automações.
• Debugar fluxos ponta a ponta, desde o evento até o consumer, API externa e banco de dados.
• Colaborar com o time na discussão e definição de soluções técnicas.

• Experiência sólida comC# / .NET Core 6+.
• Experiência com desenvolvimento deAPIs REST.
• Conhecimento deGit, fluxo de branches, code review e CI/CD.
• Experiência comSQL Server ou banco de dados relacional equivalente.
• Experiência comtestes unitários e de integração.
• Vivência prática comferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento, como KIRO ou similares.
• Experiência comMicrosoft Azure, especialmente:Azure Functions,Azure Service Bus, Blob Storage, Application Insights.
• Experiência comKubernetes, incluindo deploy, troubleshooting de pods, scaling, rollback e leitura de logs.
• Experiência comCI/CD, utilizando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas similares.
• Experiência commensageria e eventos, utilizando Azure Service Bus, RabbitMQ, SQS ou equivalente.
• Conhecimento defilas, tópicos, Dead-Letter Queue (DLQ) e políticas de retry.
• Experiência comKafka ou tecnologia equivalentepara produção e consumo de eventos.
• Conhecimento dearquitetura orientada a eventos, incluindo idempotência, ordering, DLQ e replay.
• Conforto para atuar emambientes distribuídos e com múltiplas integrações.
• Autonomia para investigar e solucionar problemas em produção.
• Boa comunicação para discussão de soluções técnicas com o time.

Informações adicionais

• Experiência comElasticsearch, incluindo queries, aggregations e índices.
• Conhecimento deMicrosoft Dynamics 365 e APIs OData.
• Experiência comDocker, incluindo build de imagens, Docker Compose e troubleshooting.
• Conhecimento deHelm Charts e manifests Kubernetes.
• Experiência comfeature flagspara rollout gradual.
• Conhecimento de ferramentas deobservabilidade, como Application Insights, Grafana, Datadog ou similares.
• Experiência emdomínio educacional ou CRM.
• Vivência com integração entresistemas legados e modernos.
• Experiência comHPA, probes e resource limitsem Kubernetes.
• Experiência comIA generativa além de coding assistants, como integração de LLMs em pipelines, RAG e embeddings.

Originally posted on Himalayas